Belangrijke Mogelijkheden voor Data Kwaliteit Management

Data Kwaliteit verzekeren en onderhouden In het digitale tijdperk is het waarborgen van de datakwaliteit essentieel voor bedrijven om goede beslissingen te kunnen nemen en hun activiteiten te kunnen optimaliseren. Onnauwkeurige, onvolledige, dubbele en overtollige gegevens komen tegenwoordig maar al te vaak voor in bedrijven. Volgens het Data Kwaliteit Markt Onderzoek van Gartner kost een […]

Belangrijke Mogelijkheden voor Data Kwaliteit Management Lees verder »

Datakwaliteit Tools

Datakwaliteit tools Datakwaliteit is van cruciaal belang voor organisaties die grote hoeveelheden data produceren en gebruiken, zoals we in onze vorige blog hebben beschreven. Voor bedrijfsbreed datakwaliteit management is een speciale datakwaliteit tool nodig om ervoor te zorgen dat de data geschikt is voor het beoogde doel. Deze blog beschrijft waarom je een datakwaliteit tool

Datakwaliteit Tools Lees verder »

data quality history

Datakwaliteit: Een reis door de tijd

Datakwaliteit: Een reis door de tijd In het huidige digitale tijdperk, waarin beslissingen niet zonder data kunnen worden genomen, kan het belang van datakwaliteit niet genoeg worden benadrukt. Neem bijvoorbeeld de grote fout die Public Health England maakte tijdens hun dagelijkse COVID-19 contacttracing in 2020. Bijna 16.000 positieve coronavirusgevallen werden weggelaten door het gebruik van

Datakwaliteit: Een reis door de tijd Lees verder »

the six dimensions of data quality

De zes meest gebruikte datakwaliteit dimensies

De zes meest gebruikte datakwaliteit dimensies Er zijn verschillende dimensies die kunnen bijdragen aan het meten van de datakwaliteit. Welke dimensies voor je organisatie relevant zijn, hangt af van de context waarin de data worden gebruikt en waarvoor de organisatie ze wilt gebruiken. Organisaties kiezen vaak de meest relevante dimensies om de datakwaliteit op te

De zes meest gebruikte datakwaliteit dimensies Lees verder »

Solliciteer voor deze functie