Introductie over Data Lineage
In het huidige datagestuurde landschap is het begrijpen van de manier waarop gegevens door verschillende systemen stromen essentieel voor het garanderen van de nauwkeurigheid van de gegevens, het naleven van de regelgeving en de bedrijfsefficiëntie. Nu het volume en de complexiteit van data blijven toenemen, moeten organisaties zich wenden tot data lineage platformen om de controle te behouden. Deze whitepaper, geschreven door Suzanne Backer, biedt een uigebreide vergelijkende analyse van data lineage platformen, die zowel open-source als commerciële tools dekt.
Organisaties in verschillende sectoren genereren, verwerken, en slaan gegevens op met ongekende snelheden. Data lineage helpt bij het volgen van de reis van gegevens van de bron naar de eindbestemming, waardoor betere besluitvorming, verbeterde naleving van regelgeving zoals de AVG, en een naadloze onboarding van nieuwe medewerkers en systemen, mogelijk worden. Het kiezen van de juiste tool vereist echter een zorgvuldige afweging van de unieke behoeften, het budget en de technische mogelijkheden van een organisatie.
Overzicht van de whitepaper
Deze whitepaper onderzoekt en sterke en zwakke punten van 16 data lineage platformen, waaronder populaire tools zoals Collibra, Alation en open-source alternatieven zoals Apache Atlas en Amundsen. Het evalueert elke tool aan de hand van een reeks objectieve criteria, waaronder soorten afkomst, integratie van gegevensbronnen, granulariteit, visualisatie en meer. De belangrijkste bevindingen van deze whitepaper:
- Commerciële versus Open-Source tools: hoewel commerciële platformen over het algemeen hoger scoren op bruikbaarheid en functies, kunnen open-source tools een kosteneffectieve optie zijn voor organisaties met de juiste technische expertise.
- Belang van Granulariteit en Visualisatie: de mogelijkheid om de datageschiedenis op kolomniveau te bekijken en visualisaties aan te passen is cruciaal voor zowel technische teams als zakelijke belanghebbenden.
- Schaalbaarheid en Samenwerking: tools die samenwerking in teams makkelijk maken en omgaan met grootschalige data omgevingen zijn steeds vaker nodig voor groeiende organisaties.
- Context is belangrijk: De beste tool is sterk context afhankelijk. Het is essentieel om de specifieke vereisten en doelstellingen van het bedrijf grondig te begrijpen om ervoor te zorgen dat de juiste keuze wordt gemaakt. Het data ecosysteem, de middelen en de lange termijn doelen van elke organisatie moeten zorgvuldig worden overwogen bij het selecteren van een data lineage platform.
Conclusie
Het selecteren van het juiste data lineage platform kan een positieve impact hebben op het vermogen van uw organisatie om data effectief te beheren. Of u nu kiest voor een commerciële tool of een open-source tool, het is essentieel om de vereisten en technische mogelijkheden van uw organisatie te beoordelen om een weloverwogen beslissing te kunnen nemen. Deze whitepaper dient als uitgangspunt voor die evaluatie, maar verder onderzoek en testen worden aanbevolen om de beste oplossing voor uw specifieke behoeften te vinden.
Om dieper in te gaan op de gedetailleerde analyse van elk data lineage platform, download de volledige whitepaper hieronder:
Contact Us
For more information on how we can help your organisation with Data Governance or data lineage solutions, get in touch with us.
